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概率与统计 / 英语

负二项分布|jbstatistics

jbstatistics · YouTube · 7:32

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对比固定试验次数的二项计数,与负二项模型中达到固定成功次数所需的等待试验数。

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章节

0:00数到第 r 次成功3:00最后一次必须成功6:00等待次数的计数约定

学习解说文稿

依据视频画面与讲解整理,并非逐字语音转写。

二项模型固定试验次数并统计成功次数;这里的负二项变量则统计达到 r 次成功所需的试验次数,各次独立且成功概率 p 固定为正。

要在第 x 次试验结束,前 x−1x-1 次必须恰有 r−1r-1 次成功,第 x 次成功。因此概率为 C(x−1,r−1)pC(x-1,r-1)pʳ(1−p1-p)^(x−rx-r),其中整数 x≥rx\ge r。

这里使用总试验次数的约定,均值为 r/pr/p。r=3r=3、p=0.09p=0.09 时,均值为 33⅓ 次。若只统计失败次数,变量及其均值都要减去 r。

知识卡片

01

数到第 r 次成功

二项模型固定试验次数并统计成功次数;这里的负二项变量则统计达到 r 次成功所需的试验次数,各次独立且成功概率 p 固定为正。

02

最后一次必须成功

要在第 x 次试验结束,前 x−1x-1 次必须恰有 r−1r-1 次成功,第 x 次成功。因此概率为 C(x−1,r−1)pC(x-1,r-1)pʳ(1−p1-p)^(x−rx-r),其中整数 x≥rx\ge r。

03

等待次数的计数约定

这里使用总试验次数的约定,均值为 r/pr/p。r=3r=3、p=0.09p=0.09 时,均值为 33⅓ 次。若只统计失败次数,变量及其均值都要减去 r。

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  • 二项分布 应用定位 0:00
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    二项模型固定试验次数并统计成功次数;这里的负二项变量则统计达到 r 次成功所需的试验次数,各次独立且成功概率 p 固定为正。 要在第 x 次试验结束,前 x−1x-1 次必须恰有 r−1r-1 次成功,第 x 次成功。因此概率为 C(x−1,r−1)pC(x-1,r-1)pʳ(1−p1-p)^(x−rx-r),其中整数 x≥rx\ge r。 这里使用总试验次数的约定,均值为 r/pr/p。r=3r=3、p=0.09p=0.09 时,均值为 33⅓ 次。若只统计失败次数,变量及其均值都要减去 r。

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