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二项分布｜Ace Tutors

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通过重复掷骰子的例题，学习二项模型的条件、概率公式、均值与标准差。

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试验次数固定、各次独立、每次分为成功与失败两类，且成功概率不变。把掷出 1 点定义为成功，就将掷骰子变成了二分类试验。

某一个成功失败排列的概率为 $p^k(1-p)^{n-k}$ ；乘以 $\binom{n}{k}$ ，就计入了 k 次成功的所有位置。

二项计数的均值为 $np$ ，标准差为 $\sqrt{np(1-p)}$ 。均值是长期平均值，不一定是某一次试验能得到的整数。

试验次数固定、各次独立、每次分为成功与失败两类，且成功概率不变。把掷出 1 点定义为成功，就将掷骰子变成了二分类试验。

某一个成功失败排列的概率为 $p^k(1-p)^{n-k}$ ；乘以 $\binom{n}{k}$ ，就计入了 k 次成功的所有位置。

二项计数的均值为 $np$ ，标准差为 $\sqrt{np(1-p)}$ 。均值是长期平均值，不一定是某一次试验能得到的整数。

二项分布讲解定位 0:30
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试验次数固定、各次独立、每次分为成功与失败两类，且成功概率不变。把掷出 1 点定义为成功，就将掷骰子变成了二分类试验。某一个成功失败排列的概率为 $p^k(1-p)^{n-k}$ ；乘以 $\binom{n}{k}$ ，就计入了 k 次成功的所有位置。二项计数的均值为 $np$ ，标准差为 $\sqrt{np(1-p)}$ 。均值是长期平均值，不一定是某一次试验能得到的整数。