数学建模国赛速成课程大纲
本课程旨在短时间内帮助学员掌握数学建模国赛的解题套路。课程内容系统全面,不仅涵盖评价类、分类、聚类、预测、优化、机理等核心数学模型的讲解,还包括LaTeX/Word论文排版、摘要写作规范、AI工具使用及获奖技巧等实战指南。
数学建模老哥 · 哔哩哔哩 · 13:15
本片段为数学建模国赛速成课的开场。主讲人首先展示了涵盖各类模型与写作技巧的讲义目录,随后进入“入门”章节,详细解释了全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)的核心形式:三人组队、三天(74小时)完成一篇论文。视频特别强调,比赛的评判标准并非 solely 依赖计算结果的绝对正确,而是更看重论文的逻辑性(有道理)、学术水平(有水平)和完整性(做得完)。此外,还明确了参赛资格仅限本科生和专科生,两组分开评奖,且本科生与专科生面对的赛题( vs )有所不同。 本片段主要介绍了全国大学生数学建模竞赛(国赛)的提交流程与题型选择策略。首先明确了支撑材料(代码、数据、图表等)的内容,并强调论文是唯一的评审依据,缓解了学生对附件遗漏的焦虑。随后,详细解析了A至E五类题目的学科倾向(如物理工程、社会经济、大数据等)及适用人群,最后给出了基于竞争程度和自身背景的选题建议,指出C题虽门槛低但区分度小,冲击国奖难度较大。 本片段主要讲解了全国大学生数学建模竞赛的选题策略和近十年的出题规律。首先分析了不同题型的难度、区分度及适用队伍类型,给出了具体的选题建议。随后总结了四大出题规律:三年不重复但有周期、热点映射、数据题年年有以及题目结构循序渐进。这些内容旨在帮助参赛者更好地规划备赛方向和选择适合的赛题。 本片段主要介绍了数学建模国赛的备赛建议与获奖评审机制。首先给出了看真题、积累代码模板和准备论文模板三点备考建议。随后详细解析了国赛“省级评选+全国送审”的两级评审机制,明确了各等级奖项的大致比例。讲师特别强调了省奖仅限省内竞争,且受名额制影响,最终往往是同校竞争。最后说明了国一需答辩、国二免答辩的规则,以及提交论文即可获得成功参赛奖的保底机制。 本片段围绕数学建模国赛的获奖比例、评审流程和评分标准展开。视频先给出省奖与国奖的经验比例,并把国一国二合计解释为每百队约三队获国奖;随后按讲义顺序讲解初筛、独立打分、省一遴选、全国复审和国一答辩;最后列出四项评分核心维度及权重,并转入三天 74 小时比赛流程的第一天安排。 本片段主要讲解了数学建模国赛的三天时间规划、必备工具清单以及两条核心生存法则:第一天晚上必须开始写论文以避免后期赶工,团队内部应并行工作、绝不互相等待以防陷入死循环。 本片段讲解了数学建模国赛的“生存法则三:先做出来,再做好”。讲师指出许多队伍常犯的错误是在第一问过度追求完美,导致后续问题无暇顾及。正确的策略是先利用最简单的方法构建“基线模型”以确保所有问题都有结果,因为评委更看重问题的完成度而非单一模型的深度。最后,视频展示了赛前速查清单,提醒团队在比赛前做好环境、模板、分工和设备等各项准备工作。
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依据视频画面与讲解整理,并非逐字语音转写。
视频开场,主讲人“数学建模老哥”向观众问好,并说明本课程旨在用两小时时间帮助大家快速掌握数学建模国赛的通用解题套路。屏幕上展示了一份详细的PDF讲义目录,涵盖了评价类、分类、聚类、预测、优化、机理等多种常见数学模型,以及LaTeX和Word写作排版、摘要撰写等实战技巧。
随后,课程进入第一小节“入门”,正式介绍全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)。主讲人结合屏幕上的讲义文本,用一句话概括了国赛的核心形式:“三人组队 + 三天(74小时) + 一篇论文”。他使用红色画笔在屏幕上圈出了这些关键词,强调这是比赛的基本框架。
接着,主讲人重点讲解了国赛的评判标准。他指出,比赛“比的不是谁算得对”,虽然结果有标准答案参考,但更重要的是让评委觉得论文“有道理、有水平、做得完”。这意味着逻辑的严密性、模型的深度以及作品的完整性往往比单纯的计算正确性更具决定性。这一观点旨在纠正新手常有的“唯结果论”误区。
最后,视频详细说明了参赛资格与组别设置。主讲人强调,CUMCM仅面向本科生和专科生开放,研究生不可参赛。本科生组和专科生组是分开评奖的。通常情况下,本科生面对的是A、B、C三道赛题,而专科生则选择D、E两道赛题。主讲人还补充道,由于专科组题目相对较难且竞争人数较少,专科生获得国家级奖项的概率可能会更高。此外,比赛要求三人一组,不限专业背景,并在赛题发布后74小时内提交包含PDF正文和附件(支撑材料)的完整论文。
在准备数学建模国赛时,很多同学不清楚“支撑材料”该交什么。其实很简单,除了最终的论文PDF,你在解题过程中产生的所有辅助文件都应打包提交。这主要包括三类:一是你用来解决问题的程序代码;二是你使用或清洗过的原始数据;三是运行代码后生成的各种结果图表和数据表。只要把这些中间产物都放进去即可。
这里有一个常见的误区需要澄清:很多同学习惯性地认为附件没整理好会影响成绩,甚至为此焦虑。事实上,国赛的评审规则明确规定“论文是唯一的评审依据”。这意味着评委主要看你的论文写得怎么样。此外,对于大多数奖项(如省一、省二、省三以及部分地区的国二),是不需要进行现场答辩的;只有冲击最高荣誉“国一”时才可能需要答辩,且这一要求在某些地区也在逐渐放宽。因此,不必在附件的完美程度上耗费过多精力。
接下来我们看看国赛的题型分布。每年通常会提供4到5道题目,编号为A到E,参赛队伍只需任选其一。A题通常偏向物理和工程领域,涉及热传导、应力分析等,需要用到微分方程、有限元分析等高级数学工具,难度相对较高。B题侧重于社会和经济学问题,如交通优化、资源分配,常使用优化模型、图论或博弈论。C题则是纯粹的数据分析与统计题,也就是大家常说的“大数据题”,涉及机器学习、预测模型等。至于D题和E题,通常是专门为专科组设置的,虽然题目描述可能看起来很复杂,但实际提问的难度往往不如A、B题深奥。
最后谈谈选题策略。由于C题(数据题)的专业门槛相对较低,吸引了最多的参赛者(约占总人数的40%)。这就导致了一个问题:虽然容易上手,但因为基数太大,区分度反而变小了。如果你想冲击最高的“国一”奖项,在C题中脱颖而出是非常困难的。相比之下,如果你有理工科背景,挑战A题或B题可能更有优势,因为这些题目的区分度更大,做得好更容易被评委认可。
在数学建模竞赛中,选择合适的题目至关重要。C题(数据题)虽然门槛较低,但由于选择人数众多(约占40%),导致区分度较小,很难脱颖而出拿到国一。相比之下,题选择的人数相对较少(各约占20%-25%),区分度更大,如果做得好更容易冲击国奖,但相应的难度也会比较高。因此,如果队伍中有物理或工科背景的同学,建议优先选择题;如果队伍三人均为数学、统计或计算机专业,选择C题则是最稳妥的策略;对于跨学科组合,推荐选择B题或E题(注:此建议主要针对专科组别)。
了解近十年的出题规律有助于我们更好地备考。首先,题目呈现“三年不重复,但有周期”的特点。同一领域的题目不会连续出现,例如2019年B题是物理类(同心鼓),2020年是社会类(沙漠游戏),2021年是优化类(乙醇偶合制备C4烯烃)。然而,每隔3到4年,类似的题型会以新的面貌回归。其次,赛题具有明显的“热点映射”特征,当年的社会或科技热点大概率会进入赛题。例如2020年新冠元年,多道题涉及传染、隔离、资源调配等场景;2022年出现碳中和热点;2024年则涌现了大量AI相关的数据建模题目。第三,“数据题年年有”。自2015年C题固定为大数据/统计建模方向后,每年必有一道纯数据题,通常会提供一个庞大的Excel或CSV附件,要求进行数据处理、建模、预测或分类,目前的趋势基本是“预测加优化”。最后,每道题通常包含3到4个小问,且难度循序渐进。一般情况下,第一问较简单(入门/验证),第二、三问逐渐复杂,第四问通常要求模型改进或灵敏度分析。值得注意的是,评分采用分问计分制,前两问做不完并不影响后两问的得分,但前提是必须完成作答,否则会给评委留下不良印象。
视频开篇展示了“针对性的准备建议”。讲师指出,备赛的第一步是赛前必看近3年的题真题和优秀论文,以此了解出题风格和评审标准;第二步是提前积累各领域的常见模型代码模板;第三步是准备一套通用的论文模板。画面中讲师用红笔对这些要点进行了圈画和打勾。
随后进入“1.4 获奖率与评奖机制”部分。讲师解释了国赛实行的“省级评选 + 全国送审”的两级评审机制。这意味着评审流程是先评省奖,再评国奖。讲师特别强调,论文一旦提交上去,就会直接进入后续流程,中间不需要参赛者再次提交新论文或进行修改。
讲师结合屏幕上的表格详细解读了省级奖项的比例:省一等奖约占8%,省二等奖约占15%,省三等奖约占20%。讲师指出整体获奖率较低,并澄清了一个常见误区:省级奖项仅在省内进行评审,参赛者不需要与北京、上海等其他省市的优秀队伍竞争,实际的竞争对手仅限于同省队伍。因此,讲师形容国赛在某种程度上感觉像“校赛”。
接着,讲师引入了“名额制”的概念。奖项名额会被分配到各个学校,例如某学校今年可能只分到2个国奖和3个省一的名额。讲师在屏幕上手写了“2, 3”来辅助说明。这意味着在名额制的约束下,参赛者竞争到最后,实际上是在与同校的学生进行竞争。
对于国家级奖项,表格显示全国一等奖约占0.5%-1%,全国二等奖约占2%-3%。这两类奖项由全国组委会评审。讲师补充说明,全国二等奖一般只需要进行论文评审,不需要答辩;而全国一等奖则需要参加答辩(部分年份为线上答辩)。
最后,讲师提到了“成功参赛奖”。只要提交了论文,基本上都能获得该奖项,这等同于完成了比赛。唯一的例外是抄袭行为,抄袭不仅会导致没有任何奖项,还会面临严重的后果。此外,文档底部还列出了关键数字:约43%的队伍能够拿到省三或以上。
这一段先把讲义中的获奖比例读成一组可直接记忆的数字:约 43% 能拿到省三或以上,约 8% 拿省一,其中约 1% 最终拿国一,约 2% 拿国二。接着,视频把“国一 + 国二”合并理解,得到“每 100 支队伍中约 3 支队伍拿到国奖”的直观结论,并补充说实际可能略少,约 1 到 2 支。
随后画面下移到“评审流程”,先讲第 1 步“省组委会初筛”。这里的重点是两个硬门槛:一是格式违规,视频明确说“格式违规直接 pass”;二是查重超标,讲义写出“全文重复率 > 25% 或代码重复率 > 50%”。讲师把查重超标解释为抄袭信号,并进一步说明代码如果放在附件里通常不被重点查,但如果大段贴在论文正文中,就会进入查重范围,所以不建议在正文后面贴几十页代码。
接下来按讲义顺序讲第 2、3 步。第 2 步是“评委分组评审”,规则是每篇论文由 2 到 3 位评委独立打分。第 3 步是“省一产生后”,只有前 10% 到 15% 的省一论文会被遴选出来,送交全国组委会复审。这里的关键是流程先后关系:先有省一,再从省一中挑出前 10%-15% 进入全国层面。
第 4、5 步转到全国层面。讲义写明“全国复审:重新打分,产生国一和国二”,以及“国一候选:需参加答辩(线下或线上,回答关于论文的提问)”。视频据此说明,复审不是沿用省里分数,而是重新打分;并且国一候选还要接受答辩,答辩内容围绕论文本身,核心是确认工作是否由作者完成、作者是否熟悉自己的论文。
然后进入“评分的核心维度(按权重排序)”。视频列出四项:模型的合理性 30%-40%,求解的正确性 25%-30%,论文的表达 20%-25%,创新性 10%-15%。讲师进一步解释,评委真正看重的不是算法有多高深,而是为什么选择这个模型、数据如何处理、假设是否合理、是否做了灵敏度分析、结论是否有数据支撑。这一段把评分标准从抽象维度落到具体论证要求上。
最后,画面切到“1.5 比赛流程(三天 74 小时)”,并展示第一天的时间安排:18:00-18:30 拿到题目并快速通读,18:30-20:00 讨论选题,20:00-22:00 定题并查文献,22:00-01:00 搭建第一问模型框架。本片段只展开第一天日程,后续两天内容未在此处完整讲解。
在数学建模国赛中,合理的时间规划是获奖的基础。第一天拿到题目后,晚上必须产出第一问的建模思路,最迟22:00定题并开始搭建模型框架。
第二天的核心任务是攻克前两问,晚上必须完成第一问和第二问的求解与论文撰写。第三天则需搞定第三问及所有剩余问题,并进行论文收尾,确保初稿完整。
最后一天重点在于打磨摘要、反复修改、最终排版并导出PDF。务必在晚上7点前提交,因为最后半小时系统极易崩溃。虽然只需提交MD5码,但提前准备能避免意外。
工欲善其事,必先利其器。国赛必备工具包括:编程(Python或MATLAB二选一)、绘图、写作(推荐LaTeX或Word)、查文献、AI辅助以及协作工具。若使用LaTeX,协作需求会相应减少。
新手必须牢记两大生存法则。法则一:第一天晚上就开始写论文。切忌第一天只查文献和列思路,导致第三天疯狂赶工。引言、问题重述和模型框架完全可以提前撰写,因为最终评审看重的是论文质量,而非你的代码有多华丽。
法则二:绝不互相等待。团队中“等公式、等结果、等整合”的串行模式会导致死循环。正确的做法是并行工作:拿到大概方案就立刻开写,没出图先留位置,公式没写完先用文字描述,确保进度最大化。
视频开篇,讲师顺着上一页“不等队友”的话题,用红笔圈出了新的标题:“生存法则三:先做出来,再做好”。他批评了一种常见的竞赛心态:有些同学像“死心眼”一样,非要跟某一个结果死磕,总觉得“这个结果不合理”,但当被问及具体哪里不合理时又说不出来。这种缺乏明确诊断的盲目调参,往往导致团队在三天比赛中,前两天都耗在第一问上,最后面的问题只能草草了结。
针对这一痛点,讲师给出了正确的操作路径:先用最简单的方法做出来一个结果。他在讲义上用红笔重重圈出了“结果”二字,并强调“注意结果是最重要的”。这意味着团队应该优先构建一个“基线模型”,哪怕它不够精妙,只要能产出数据并写入论文即可。讲师直言,如果连结果都没有,模型写得再花哨、代码写得再高级,评委也不会看。只有在所有问题都做完、论文主体成型之后,如果还有剩余时间,才回过头来优化和替换更好的模型。
为了强化这一策略的合理性,讲师引用了讲义底部的核心评判标准:“评委看的是你‘做完全部问题’,不是你‘第一问用了多高深的模型’。”这句话直接点明了数学建模竞赛的评价导向——整体完成度远胜于局部的技术深度。因此,“有结果比追求完美重要100倍”不仅是经验之谈,更是符合评审逻辑的最优解。
在讲解完核心法则后,画面滚动至“1.8 赛前速查清单”。讲师快速过了一遍这份清单,提醒大家在比赛开始前务必检查各项基础设施:包括队伍注册信息、Python/MATLAB环境及常用包、LaTeX和Word模板、知网/数据库账号、团队角色分工、文件命名规范、AI工具准备、近三年优秀论文阅读情况,以及电脑、充电器和备用网络等硬件设备。随着清单的展示完毕,讲师宣布入门规范部分到此结束,鼓励大家好好准备接下来的实战。
本课程旨在短时间内帮助学员掌握数学建模国赛的解题套路。课程内容系统全面,不仅涵盖评价类、分类、聚类、预测、优化、机理等核心数学模型的讲解,还包括LaTeX/Word论文排版、摘要写作规范、AI工具使用及获奖技巧等实战指南。
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)的基本形式是:由三名学生组成一支队伍,在三天(共计74小时)的比赛时间内,针对给定的赛题建立数学模型,并最终完成并提交一篇完整的学术论文。
CUMCM的评判并非单纯追求计算结果的绝对正确。评委更看重论文是否“有道理”(逻辑严密、模型合理)、“有水平”(展现一定的学术深度和创新性)以及“做得完”(在规定时间内完成并提交完整作品)。虽然结果有标准答案,但过程的严谨性和论文的完整性更为关键。
CUMCM仅允许在校本科生和专科生参加,研究生不具备参赛资格。比赛设立本科生组和专科生组,两组独立评审、分开颁奖。通常本科生选择A、B、C题,专科生选择D、E题。团队由三人组成,不限专业,要求在赛题发布后74小时内提交PDF论文及附加的支撑材料。
提交论文之外,还需打包上传支撑材料。核心内容包括:1. 求解问题的代码;2. 使用的数据集;3. 运行生成的各种结果图和结果表。原则是将除论文正文外的所有中间产出物都包含在内。
国赛评审的唯一依据是提交的论文文档。支撑材料仅作辅助验证。此外,省奖及大部分国二奖项无需现场答辩,仅国一可能在部分地区需要答辩。因此,无需因附件微小疏漏而过度焦虑。
A题:物理/工程向,重机理分析(微分方程、有限元);B题:社会/经济向,重优化调度(运筹学、图论);C题:数据/统计向,重挖掘预测(机器学习、数据分析);题:专科组专属,难度适中。
C题因门槛低成为最热门选择(占比约40%),但这导致其区分度极低。对于目标是“国一”的队伍来说,C题是红海竞争,难以突围。建议有工科背景的队伍优先考虑区分度更高的题。
根据队伍背景选择赛题: - C题(数据题):选的人最多(约40%),门槛低但区分度小,适合纯数学/统计/计算机背景队伍求稳。 - 题:选的人较少(各约20%-25%),区分度大,易冲国奖但难度高,适合有物理/工科背景队伍。 - 跨学科组合:推荐B题或E题(仅限专科)。
- 三年不重复但有周期:同一领域题目不连续出现,但每3-4年类似题型会回归。 - 热点映射:当年社会/科技热点大概率入题(如2020年疫情、2022年碳中和、2024年AI)。
- 数据题年年有:C题自2015年起固定为大数据/统计方向,每年必有一道纯数据题,常附带大型Excel/CSV文件,要求处理、建模、预测或分类(现多为预测+优化)。 - 题目结构:每道题含3-4个小问,难度循序渐进。第一问简单,第二三问复杂,第四问常要求模型改进或灵敏度分析。评分分问计分,前两问未完成不影响后两问,但务必全部作答。
针对数学建模竞赛,视频给出了三点核心准备建议:1. 研读近3年题真题及优秀论文,把握出题与评审风格;2. 提前积累常见模型的代码模板;3. 准备一套通用的论文写作模板。
国赛采用“省级评选 + 全国送审”的两级评审机制。流程为先评省奖,再评国奖。论文提交后即进入连贯的评审流程,中途无需再次提交或修改。
省级奖项大致比例为:省一约8%,省二约15%,省三约20%。重要提示:省奖仅在省内评审,竞争对手仅为同省队伍,无需与其他省市的高水平队伍比拼。
国赛实行名额制,奖项名额会具体分配到各个学校(如某校仅2个国奖、3个省一)。这导致参赛者在竞争后期,实际上主要是在与同校同学争夺有限的校内名额。
国家级奖项比例为:国一约0.5%-1%,国二约2%-3%。由全国组委会评审。其中,国二通常仅需论文评审免答辩,而国一则需要参加答辩。
只要正常提交论文,基本都能获得“成功参赛奖”(等同于完赛)。但严禁抄袭,抄袭者将取消所有评奖资格且后果严重。数据显示约43%的队伍能获省三及以上奖项。
视频把获奖情况概括为一组经验比例:约 43% 的队伍能拿到省三或以上,约 8% 拿省一,其中约 1% 最终拿国一,约 2% 拿国二。讲师进一步把国一和国二合并,说明每 100 支队伍中约 3 支队伍能拿到国奖,并补充实际可能略少。
评审流程第一步是省组委会初筛。视频强调格式违规会被直接排除,同时给出查重超标阈值:全文重复率大于 25%,或代码重复率大于 50%。讲师还把查重超标解释为抄袭信号。
视频特别提醒,代码如果放在附件中通常不被重点查重,但如果直接贴在论文正文里,就会进入查重范围。由于大家代码写法相近,正文后部大段粘贴会提高重复风险,因此不建议这样做。
通过初筛后,每篇论文由 2 到 3 位评委独立打分。省一产生后,只有前 10% 到 15% 的省一论文会被遴选出来,送交全国组委会复审。
全国复审阶段会重新打分,据此产生国一和国二。视频明确,国一候选需要参加线下或线上答辩,回答关于论文的提问;讲师解释其核心是确认论文工作是否由作者本人完成、作者是否熟悉自己的论文。
评分维度按权重排序为:模型的合理性 30%-40%,求解的正确性 25%-30%,论文的表达 20%-25%,创新性 10%-15%。视频强调评委更看重模型选择理由、数据处理、假设合理性、灵敏度分析和结论的数据支撑,而不是算法表面上的高深程度。
视频最后展示“三天 74 小时”比赛流程中的第一天:18:00-18:30 拿到题目并快速通读,18:30-20:00 讨论选题,20:00-22:00 定题并查文献,22:00-01:00 搭建第一问模型框架。
按知识点查看条件、步骤和证据。补充解释与视频直接内容分别标明。
文档中列出“赛前必看近 3 年的 题真题和优秀论文”
数学建模竞赛的题型类别
竞赛题目
表格中列出“约 8%”、“约 15%”、“约 20%”等百分比数据
%
百分比符号,表示获奖比例
概率与统计
讲义正文显示“约 43% 的队伍能拿到省三或以上”
43%
获得省三等奖及以上的队伍比例
队伍比例
讲义正文显示“约 8% 拿省一”
8%
获得省一等奖的队伍比例
队伍比例
讲义正文显示“其中约 1% 最终拿国一”
1%
最终获得全国一等奖的队伍比例
队伍比例
讲义正文显示“约 2% 拿国二”
2%
获得全国二等奖的队伍比例
队伍比例
讲义初筛条款写明“全文重复率 > 25%”
25%
全文重复率超标阈值
论文文本重复率
讲义初筛条款写明“代码重复率 > 50%”
50%
代码重复率超标阈值
代码重复率
讲义评审流程第3条写明“前 10%-15% 的省一论文送全国组委会复审”
10%-15%
省一论文中被遴选进入全国复审的比例区间
省一论文比例
主讲人介绍课程目标为“带大家速通我们今年的数学建模国赛”,并说明讲义针对常见题型和疑难杂症进行讲解。
屏幕显示PDF讲义目录,包含“入门:全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)”、“评价类模型”、“分类模型”、“聚类模型”、“预测模型”、“优化模型”、“机理模型”、“LaTeX写作”、“Word写作速成”、“摘要写作要点”等章节。
该片段为一门面向数学建模国赛的速成课程开场,主讲人通过展示讲义目录,介绍了课程将涵盖的常见模型类型(如评价、分类、聚类、预测、优化、机理模型)以及写作排版(LaTeX、Word、摘要)等内容。
面向参加全国大学生数学建模竞赛的学生
主讲人讲解国赛的定义:“国赛一句话就是三个人组队,三天时间,然后干出一篇论文。”并强调评判标准是“让评委觉得有道理、有水平、做得完”。
屏幕显示讲义文本:“一句话:国赛 = 三人组队 + 三天(74小时)+ 一篇论文。比的不是谁算得对,是谁的论文让评委觉得‘有道理、有水平、做得完’。”主讲人使用红色画笔在屏幕上圈出重点词汇。
全国大学生数学建模竞赛(简称国赛)的核心形式是三人组队,在三天(74小时)内完成一篇论文。其评判标准并非单纯追求计算结果的绝对正确,而是要求论文逻辑严密(有道理)、展现一定学术水平(有水平)且完整提交(做得完)。
适用于全国大学生数学建模竞赛
主讲人说明比赛性质:“只允许本科生和专科生进行比赛的,那么研究生是不能参加的,而且这两个组是分开评奖的。”并提到本科生通常选A、B、C题,专科生选D、E题,且专科生拿奖相对容易。
屏幕显示讲义文本:“比赛性质:本科生组(本科组)和专科生组(专科组)分开评奖;三人一组,不限专业(通常组合:数学/统计 + 计算机 + 工程/经管);赛题发布后74小时内提交论文(PDF + 附件)”。主讲人用红笔标注了“A、B、C”和“D、E”。
CUMCM仅允许本科生和专科生参加,研究生不可参赛。比赛分为本科生组和专科生组,两组分开评奖。本科生通常面对A、B、C三道赛题,专科生通常面对D、E两道赛题。团队由三人组成,不限专业背景。
参赛者须为在校本科生或专科生
主讲人提到支撑材料包括代码、数据、结果图、结果表等,除了论文中间产生的东西都塞进去。
画面中在“附件”旁手写了“代码”、“Data”等字样。
在提交数学建模竞赛论文时,除了论文本身(PDF格式),还需要提交支撑材料(附件)。支撑材料主要包括解决问题所用的代码、数据,以及跑出来的结果图、结果表等中间产物。
适用于全国大学生数学建模竞赛(国赛)的提交流程
主讲人强调“论文是唯一的评审依据”,并说明省三、省二、省一不需要现场答辩,很多地方国二也不需要,国一可能需要。
画面中用红笔圈出了“论文为唯一评审依据——不需要现场答辩(国一除外)”。
国赛的评审主要且唯一依据是提交的论文。支撑材料即使遗漏部分内容也不必过度担心。通常情况下,获得省奖(省一、省二、省三)以及大部分国二奖项不需要进行现场答辩,只有国一(国家一等奖)可能需要答辩,但部分地区也在逐渐取消答辩环节。
针对国赛评审机制
主讲人逐一介绍了A、B、C、D、E五道题的倾向和方法,指出A题偏物理工程,B题偏社会经济,C题是大数据,D、E题专科专属。
画面展示了“表1:国赛题型与典型题目”,列出了A-E题的倾向、典型场景和涉及方法。
国赛每年通常出4-5道题(题),参赛队伍任选一题。具体分类如下: - A题:偏向物理/工程,涉及热传导、应力分析、微分方程、有限元、数值模拟等,通常较高级。 - B题:偏向社会/经济,涉及交通优化、资源分配、政策评估、调度等,常用优化模型、图论、博弈论。 - C题:偏向数据/统计,即大数据题,涉及分类识别、预测、综合评价等,常用机器学习、统计建模、数据分析。 - D题与E题:通常为专科组专属题目,涉及路径规划、生产调度、环境评估等,虽然看起来麻烦,但实际提问难度不大。
基于近年国赛出题规律的总结
主讲人提到C题选的人最多,门槛低但区分度小,很难脱颖而出拿国一。
画面底部显示了“选题策略”,列出了C题和题的优缺点及建议。
在选择题型时,C题(数据题)由于门槛较低,参赛人数最多(约占40%),导致区分度较小,很难脱颖而出获得国一。而题虽然难度较高,但区分度大,做得好更容易冲击国奖。建议队伍中有物理/工科背景优先选题;纯数学/统计/计算机背景选C题最稳;跨学科组合选B或E题。
适用于准备参加国赛的队伍进行初步选题规划
讲解者分析了不同题目的特点,如C题选的人多但区分度小,题选的人少但区分度大,并给出了针对不同专业背景队伍的选题建议。
画面展示了“选题策略”的文本,包括各题型的占比、难度和区分度分析,以及具体的队伍组合建议。
根据队伍的专业背景和题目特点选择合适的赛题。C题(数据题)门槛低但区分度小,适合纯数学/统计/计算机背景的队伍求稳;题区分度大,容易冲击国奖,适合有物理/工科背景的队伍;跨学科组合推荐B题或E题。
队伍人数通常为3人
需考虑成员的专业背景和技能互补
讲解者总结了近十年(2015-2024)国赛的出题规律,包括三年不重复但有周期、热点映射、数据题年年有以及每道题通常包含3-4个小问。
画面展示了“1.3 出题规律”的文本,详细列出了四个规律及其具体表现和示例。
通过分析历年真题总结出的命题趋势:1. 同一领域的题目不会连续出现,但每3-4年类似题型会以新面貌回归;2. 当年的社会/科技热点大概率进入赛题;3. C题自2015年起固定为大数据/统计建模方向,每年必有一道纯数据题;4. 每道题通常包含3-4个小问,难度循序渐进,前两问做不完不影响后两问评分。
基于2015-2024年国赛真题的分析
讲师口述了针对性的准备建议,包括看真题、积累代码模板和准备论文模板
文档中列出了三条具体的准备建议
视频给出了数学建模竞赛的三点准备建议:1. 赛前必看近3年的题真题和优秀论文,了解出题风格和评审标准;2. 提前积累各领域的常见模型代码模板;3. 准备一套通用的论文模板。
适用于准备参加数学建模竞赛的学生
讲师解释了国赛实行省级评选加全国送审的两级评审机制
文档中标题为“1.4 获奖率与评奖机制”,并说明“国赛实行省级评选 + 全国送审的两级评审机制”
国赛实行省级评选加全国送审的两级评审机制。即先评省奖,再评国奖。论文提交后一路过,中间不需要再次提交新论文。
适用于全国大学生数学建模竞赛
讲师讲解了省一、省二、省三的比例,并强调省奖只在省内评审,竞争者是同省的人
表格中列出省一等奖约8%,省二等奖约15%,省三等奖约20%,评审方均为省组委会
省级奖项的大致比例为:省一等奖约8%,省二等奖约15%,省三等奖约20%。这些奖项由各省组委会评审,竞争范围仅限于本省参赛队伍。
基于视频提供的表格数据
讲师明确指出省奖只在省内评审,不用跟其他省市的人比,感觉像校赛
省级奖项仅在省内进行评审,参赛者实际上只与同省的其他队伍竞争。
国赛实行省级评选加全国送审的两级评审机制
所有省级奖项
讲师解释名额制导致最终竞争往往在同校生之间进行
由于名额制的存在,参赛者到最后实际上是在与同校的学生进行竞争。
国赛实行名额制,将奖项名额分配到各个学校
大多数情况
讲师说“格式违规直接 pass”
讲义初筛条款将“排除格式违规”列为第一项
在省组委会初筛阶段,格式违规会导致论文被直接排除。
论文进入省组委会初筛阶段
对所有进入初筛的论文,视频以规则口吻陈述
讲师说“查重超标,重复率不够,说明抄袭”
讲义写明“查重超标(全文重复率 > 25% 或代码重复率 > 50%)”
“说明抄袭”是讲师的解释性说法,视频未给出更细的判定标准
视频将“查重超标”解释为存在抄袭风险的信号,并给出全文重复率和代码重复率的超标阈值。
论文进入查重环节
重复率按视频所述口径计算
视频未说明该判断是否为严格充要条件
讲师说“评委看重的不是用了多高深的算法,而是——为什么选这个模型?数据怎么处理的?假设合不合理?灵敏度分析做了没有?结论有没有数据支撑?”
讲义同句原文可见
视频主张,评分时评委更看重模型选择理由、数据处理、假设合理性、灵敏度分析和结论的数据支撑,而不是算法是否高深。
论文按视频所述核心维度被评审
视频以总体评价口吻陈述,未给出形式化量化证明
画面底部文本框显示:“评委看的是你‘做完全部问题’,不是你‘第一问用了多高深的模型’。”
讲师口述:“所以评委是看你做完全部的问题,不是说你第一问用了多高深的模型。”
数学建模竞赛的评委主要考察团队是否完成了所有问题的解答,而不是单一问题所用模型的复杂程度或深奥程度。
参赛队伍面临包含多个子问题的赛题
对所有参赛队伍普遍适用
讲义显示“约 1% 最终拿国一,约 2% 拿国二”
讲师说“也就是说,100 支队伍中约 3 支队伍拿到国奖”
讲师随后口头补充“可能会少一点,或者说 1 到 2 支左右”,说明这是经验估计而非严格恒等式
把全国一等奖和全国二等奖的比例相加,得到获得国奖队伍的合计比例。
视频将“国一”和“国二”并列作为“国奖”的组成部分。
在 100 支队伍样本下,将合计比例换算为队伍数量,得到约 3 支。
百分比乘以总数即为对应数量。
按视频给出的比例,100 支队伍中约有 3 支队伍拿到国奖;讲师同时提示实际可能略少。
讲师说“其实代码重复率无所谓……你放在附件里面他就不查。你放在论文,那不好意思,那查的就是你。”
讲师继续说“不要在后面贴大面积的代码……有的同学可喜欢往后面贴了,一贴贴几十页”
该推导依赖讲师对查重操作方式的口头说明,视频未展示查重系统界面或正式文件
讲师称代码若放在附件里,查重时通常不会被重点检查。
来自视频口头说明。
讲师称如果把代码直接贴在论文正文中,就会进入查重范围。
来自视频口头说明。
由于大家代码写法相近,正文中大段粘贴会增加重复率风险,因此讲师建议不要这样做。
由前两步与讲师关于“AI 写的都差不多”的解释推出。
视频据此建议不要把大面积代码直接贴在论文正文后部,而应避免因此触发查重问题。
讲师举例说明某个学校今年大概率只能分两个国奖,三个省一
讲师在屏幕上手写了数字“2”和“3”来辅助说明名额分配
说明名额制如何影响实际竞争
某学校今年被分配到的名额有限
展示名额制导致同校竞争
假设某学校今年大概率只能分到2个国奖和3个省一
讲师口头举例
参赛者最终会发现实际上是在和同校生进行竞争。
符合名额制的逻辑推导
鼠标在PDF文档中快速向下滚动,展示从第1页到第13页的目录结构,涵盖各类数学模型和写作指南。
PDF文档页面
鼠标指针
页面内容随鼠标滚动自上而下快速切换
文档整体为目录结构
通过快速滚动展示课程内容的丰富性和系统性,让听众对即将学习的模块有宏观了解。
主讲人使用红色电子画笔,在屏幕上的文本“三人组队”、“三天”、“一篇论文”、“有道理”、“有水平”、“做得完”等词语下方画线或打圈,并画出箭头连接这些概念。
讲义文本
红色画笔轨迹
静态文本上增加了红色的动态标注和连线
底层讲义文本内容不变
利用视觉强调手段,引导听众关注国赛最核心的形式要求和评判导向,强化记忆。
主讲人使用红色电子画笔,在“本科生组”旁写下“A、B、C”,在“专科生组”旁写下“D、E”。
讲义文本
红色手写字符
空白处增加了红色的手写英文字母
底层讲义文本内容不变
直观地展示不同学历层次参赛者所面对的赛题差异,辅助口头讲解。
主讲人在PDF文档上使用红色画笔工具,在“附件”一词旁写下“代码”、“Data”,并在下方画出箭头指示这些是支撑材料的一部分。
红色画笔
文本“代码”
文本“Data”
空白处出现手写文字
绘制了连接箭头
底层PDF文本保持不变
通过视觉标注强调支撑材料的具体构成,辅助口头讲解。
画面向下滚动,展示了一个包含A-E题详细信息的表格,主讲人用红笔在表格的不同行进行圈画和下划线标记。
表格“表1:国赛题型与典型题目”
红色下划线
红色圆圈
页面滚动
表格内容被高亮标记
表格结构不变
直观呈现各类题目的倾向、场景和方法,帮助观众快速定位不同题型的特征。
视频全程展示了一份PDF文档,讲解者在文档上使用红色画笔进行圈画和批注,以强调关键信息。
PDF文档
红色画笔
讲解者根据语音内容,在文档上圈出关键词汇(如“数据/统计”、“区分度小”、“三年不重复”等),并在空白处添加简短批注(如“优化”)。
文档的整体结构和主要文本保持不变
通过视觉引导帮助观众聚焦于讲解的核心要点,增强信息的传达效率。
讲师使用红色画笔在PDF文档上进行圈画、打勾和书写数字
PDF文档
红色画笔
讲师不断在文档上圈出重点词汇(如“简单”、“两问”、“省一”等)
在列表项后打勾
手写数字“2, 3”
文档的基础排版和内容保持不变
通过实时批注引导观众关注核心信息和数据比例
红色手写圈注和箭头依次标出“43%”“8%”“1%”“2%”“3 支队伍”等数字
页面顶部仍可见奖项表,正文“关键数字解读”被重点圈画
“约 43% 的队伍能拿到省三或以上”
“约 8% 拿省一”
“约 1% 最终拿国一”
“约 2% 拿国二”
“每 100 支队伍中约 3 支队伍拿到国奖”
红色圆圈和箭头逐个强调不同比例
视线焦点从整段文字集中到关键数字上
页面主体仍是同一份讲义 PDF
数字本身的文本内容未改变
视觉标注把零散比例组织成一条从省奖到国奖的层级关系,并突出“约 3 支/100 队”这一总结性数字。
页面从“关键数字解读”向下滚动到“评审流程”列表
红色箭头沿第1、2、3、4、5条依次下指,圈出“初筛”“2-3位评委”“10%-15%”“复审”“答辩”等关键词
评审流程第1条至第5条
红色下指箭头
圈注关键词
页面位置自上而下移动
箭头按流程顺序逐条标注
重点词被圈出或划线
流程条目编号顺序保持不变
文本内容未改写
动画把评审过程呈现为线性阶段:初筛、独立打分、省一遴选、全国复审、国一答辩。
页面继续下滚到“评分的核心维度(按权重排序)”和“1.5 比赛流程(三天 74 小时)”
红色圈划“模型的合理性”“求解的正确性”“论文的表达”“创新性”以及第一天时间段
比赛流程部分只展示到第一天,后续日程未在本片段内完整出现
四项评分维度及其权重区间
“1.5 比赛流程(三天 74 小时)”标题
第一天四个时间段
页面从评审规则切换到评分标准,再切换到日程安排
红色标注依次强调各维度和时间段
仍为同一份讲义文档的连续页面
标题层级保持清晰
视觉上形成“如何评—评什么—怎么做”的连续组织,把评分标准与备赛日程衔接起来。
画面持续向下滚动展示PDF文档内容,并用红色画笔圈出重点文字
PDF文档
红色画笔
页面不断向下滚动
红色画笔圈出关键时间节点和生存法则
文档整体结构不变
通过视觉引导帮助观众快速定位讲座核心内容。
讲师使用红色画笔工具在PDF文档上进行实时标注,包括圈出关键词(如“先做出来”、“再做好”、“结果”)、打勾、画波浪线以及书写补充文字(如“是不是好”)。
PDF讲义页面
红色画笔轨迹
讲师根据讲解进度,不断在文本上添加红色圈划和下划线以引导视觉焦点。
PDF页面的基础排版和黑色印刷文本保持不变。
通过动态的视觉强调,帮助观众快速捕捉长篇文本中的核心策略和易错点。
主讲人明确指出:“比的不是说谁算的一定是对,但是一定要让评委觉得你的这个论文啊有道理、有水平、做得完就行了。”
讲义文本写着:“比的不是谁算得对,是谁的论文让评委觉得‘有道理、有水平、做得完’。”
许多初学者认为数学建模比赛完全取决于数学计算的准确性和唯一标准答案。
视频强调,虽然结果重要且有标准答案参考,但更核心的评判标准是论文的完整性、逻辑的合理性(有道理)以及展现出的建模水平(有水平)。即使计算有微小瑕疵,只要论文整体逻辑自洽、分析深入且按时完成,依然能获得好评。
主讲人提到有些同学担心忘记放什么东西在附件里,然后说“不用特别担心,因为论文是唯一的评审依据”。
认为支撑材料(附件)如果不完整会严重影响比赛成绩。
实际上,论文是唯一的评审依据,支撑材料主要用于佐证,即使有遗漏也不必过度焦虑,无需花费过多心思去完美整理附件。
讲师特意澄清不用担心跟北京、上海等地的厉害人物比,因为不在一块比
参赛者可能认为省级奖项需要与全国各地的优秀队伍竞争。
省级奖项只在省内部评审,竞争者仅限于同省的参赛队伍。
讲师强调中间没有什么新论文,交上去之后一路过,不会让你再交一次
参赛者可能以为在省级和国家级评审之间需要重新提交或修改论文。
论文一旦提交,就会直接进入后续评审流程,不需要中途再次提交。
讲师说“很多同学不注意格式,他以为说我论文写好就行了,格式违规直接 pass”
一些参赛者以为只要论文内容写好即可,不必重视格式。
视频明确指出,格式违规会在初筛阶段直接被排除,格式是硬性门槛。
讲师说“你放在附件里面他就不查。你放在论文,那不好意思,那查的就是你。”并提醒“不要在后面贴大面积的代码”
该说明来自讲师经验性解释,视频未出示正式查重规则文本
一些参赛者以为代码无论放附件还是正文,查重影响都一样。
视频强调,代码若放在附件中通常不被重点查重,但若大段贴在论文正文中,就会直接进入查重范围,因此不应在正文后部大面积粘贴代码。
讲师说“评委看重的不是用了多高深的算法,而是为什么选这个模型……”
讲义同句原文可见
一些参赛者把“用了多高深的算法”当成主要加分点。
视频指出,评分更关注模型选择理由、数据处理、假设合理性、灵敏度分析和结论的数据支撑,而不是算法表面上的复杂度。
很多人犯的错误就是第一天疯狂查文献列思路论文一个字不写好到了第三天下午才发现论文只写了三分之一
很多人犯的错误:第一天疯狂查文献、列思路,论文一个字不写。
第一天只查文献和列思路,不写论文,导致后期赶工且摘要写得一塌糊涂。
第一天晚上就应该开始写引言、问题重述和模型框架,做到建模和写作同步推进。
我在等建模手给公式我在等编程手出结果我在等写手整合互相等死循环
“我在等建模手给公式”→“我在等编程手出结果”→“我在等写手整合”——这是互相等的死循环。
团队成员串行工作,互相等待对方的最终结果才开始自己的部分。
三人应并行工作,拿到大概方案就立刻开始写,不要串联等待。
讲师描述有些同学“死心眼一样的...非要跟他死磕”,觉得结果不合理但说不出哪里不合理,导致前两天都在干第一问,最后面的问草草了结。
画面文本指出“很多队伍在第一问就追求完美——调参调到凌晨4点、换三个模型比来比去。然后发现第二问第三问根本没时间做。”
认为必须在第一个问题上使用最复杂的模型并反复调参以达到所谓的“完美”结果,从而忽视了整体进度的把控。
有结果比追求完美重要100倍。应该先用简单方法做出基线模型,确保所有问题都有答案,有余力再回头优化。
主讲人先介绍课程整体框架,随后进入第一小节“入门:全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)”的具体讲解。
课程概述(k1)包含了后续对国赛具体定义和规则(k2, k3)的详细介绍,k2和k3是k1中“入门”章节的具体展开。
在讲完国赛的基本定义后,主讲人紧接着详细说明谁能参加以及怎么分组。
理解国赛的基本形式和评判标准(k2)是进一步了解具体参赛资格和组别划分(k3)的前提。
主讲人先讲了支撑材料包含什么,紧接着解释了为什么不用太担心支撑材料,引出“论文是唯一评审依据”。
支撑材料的次要性与论文的绝对核心地位形成对比,解释了为何不必过分纠结附件细节。
在介绍完各题型特点后,主讲人开始分析C题选的人多导致区分度小,从而给出选题建议。
选题策略是基于对各题型特点(如难度、受众背景、区分度)的理解而制定的实际应用建议。
讲解者在介绍选题策略后,紧接着引入了出题规律的分析,说明了解规律是为了更好地指导选题和备赛。
掌握出题规律(如热点映射、数据题特征、题目结构)是制定有效选题策略的基础。
文档结构先介绍两级评审机制,随后用表格详细列出各级奖项比例
两级评审机制包含了省级奖项的评定过程。
文档结构先介绍两级评审机制,随后用表格详细列出各级奖项比例
两级评审机制也包含了国家级奖项的评定过程。
讲师在讲完省奖范围后,紧接着引入名额制进一步缩小竞争范围
名额制应用于省级奖项的分配中,使得竞争进一步局限在同校学生之间。
页面从“关键数字解读”滚动到“评审流程”
讲师在讲完比例后说“那么评审流程,来我们来看一下”
视频先给出获奖比例,再转入评审流程,说明这些比例是在后续初筛、分组评审、复审和答辩等流程中产生的结果。
讲义第3条写明“省一产生后:前 10%-15% 的省一论文送全国组委会复审”
讲师解释“省一之后……这就是遴选了,送到全国组委会复审”
只有先产生省一并从前 10%-15% 中被遴选出来,才会进入全国复审与后续国一、国二评定。
讲义第5条提到国一候选需“回答关于论文的提问”
讲师随后解释评委关注“为什么选这个模型?数据怎么处理的?假设合不合理?灵敏度分析做了没有?结论有没有数据支撑?”
这一联系是基于视频前后内容的合理归纳,视频未用一句话明确说“答辩就问这些”
视频中的评分核心维度与讲师对答辩提问重点的描述相互呼应,说明答辩和评分都围绕模型合理性、求解、表达与论证展开。
页面从“评分的核心维度”继续滚动到“1.5 比赛流程(三天 74 小时)”
讲师说“然后比赛的流程,那这个一般情况下简单来看一看”
视频在说明评分标准后转入比赛日程,暗示第一天选题、定题和建模框架的安排应服务于后续评分维度中的模型合理性与论文表达。
主讲人提及课程将讲解评价、分类、聚类、预测、优化、机理模型及写作排版。
主讲人解释国赛是三人三天写一篇论文,评委看重有道理、有水平、做得完。
主讲人说明本科生和专科生分开评奖,分别对应不同的赛题,且专科生拿奖相对容易。
主讲人纠正了“比的是谁算得对”的观念,强调论文的逻辑和完整性。
主讲人列举了代码、数据、结果图等。
主讲人强调论文是唯一依据,并说明了答辩情况。
主讲人分别描述了A-E题的领域和难度。
主讲人分析了C题的竞争状况。
讲解者详细分析了各类题目的优缺点及适用人群。
讲解者总结了近十年的出题规律。
讲师口述准备建议
文档标题及正文说明
已覆盖 · 课程开场与讲义目录展示。
已覆盖 · 讲解国赛核心定义与评判标准,纠正唯结果论误区。
已覆盖 · 讲解参赛资格、组别划分及赛题差异。
已覆盖 · 讲解支撑材料的具体内容。
已覆盖 · 讲解评审依据及答辩规则,澄清附件焦虑。
已覆盖 · 过渡段落,提及参赛价值(性价比高),未展开详细数学知识点,归入整体背景介绍。
已覆盖 · 详细介绍A-E各题型的倾向和方法。
已覆盖 · 基于题型特点给出选题策略。
已覆盖 · 讲解选题策略
已覆盖 · 讲解出题规律
已覆盖 · 讲解针对性准备建议
已覆盖 · 讲解两级评审机制及论文提交流程
已覆盖 · 讲解省级奖项比例及省内竞争范围
已覆盖 · 讲解名额制及同校竞争实质
已覆盖 · 讲解国家级奖项比例及答辩要求
已覆盖 · 讲解成功参赛奖及抄袭后果
已覆盖 · 讲解获奖比例并把 1%+2% 归纳为每百队约 3 队获国奖。
已覆盖 · 转入评审流程第1步,重点讲格式违规与查重阈值,并解释代码放置位置对查重的影响。
已覆盖 · 讲评审流程第2步:每篇论文由 2-3 位评委独立打分。
已覆盖 · 讲评审流程第3步:省一产生后前 10%-15% 送全国组委会复审。
已覆盖 · 讲评审流程第4、5步:全国复审重新打分产生国一国二,国一候选需答辩。
已覆盖 · 讲评分核心维度及权重,并强调评委重视建模论证而非算法高深。
已覆盖 · 转入比赛流程标题,展示并简述第一天时间安排。
已覆盖 · 讲解比赛四天的整体时间规划与核心节点。
已覆盖 · 介绍国赛必备的各类工具。
已覆盖 · 讲解新手必知的生存法则及常见误区。
已覆盖 · 承接上一片段关于不等队友的讨论,讲师引出下一个生存法则。
已覆盖 · 详细讲解生存法则三,并通过反面案例说明在第一问追求完美的危害。
已覆盖 · 提出正确的做法:先做基线模型,强调结果的重要性,以及后续优化的可能性。
已覆盖 · 总结评委的评判标准,对比模型深度与问题完成度。
已覆盖 · 展示并简述赛前速查清单,结束入门规范部分的讲解。
已审核的主题路径