← 全部问题如何使用比较判别法证明 ∫1∞x3+1x−2dx 的收敛性?
为了证明收敛性,将积分分为
[1,2] 和
[2,∞) 两部分。在
[1,2] 上,被积函数是连续的,因此有限部分是良定义的。在
[2,∞) 上,验证
0≤x3+1x−2≤x21。由于
∫2∞x21dx 收敛(因为
p=2>1),比较判别法证明了尾部的收敛性。结合两部分证明了从 1 开始的收敛性。
适用条件
- 积分为 ∫1∞x3+1x−2dx。
- 比较函数为 x21。
- 不等式对 x≥2 成立。
理解与推导
- 将定义域分为 [1,2] 和 [2,∞)。
- 验证被积函数在 [1,2] 上连续,确保有限积分存在。
- 对于 x≥2,建立不等式 0≤x3+1x−2≤x21。
- 确认 ∫2∞x21dx 收敛,因为 p=2>1。
- 应用比较判别法得出在 [2,∞) 上收敛的结论。
- 结合结果证明在 [1,∞) 上收敛。
例子
对于 x≥2,0≤x3+1x−2≤x21。比较证明了在 [2,∞) 上的收敛性。在 [1,2] 上被积函数连续,因此该有限部分是良定义的;结合两部分证明了从 1 开始的收敛性。
容易误解的地方
- 忽略有限区间 [1,2],假设比较处处成立。
- 在应用测试之前未能检查被积函数在尾部是否非负。
- 仅仅因为分母比分子增长得快就假设积分收敛,而没有进行正式的比较。
相关问题
认识概念↗ 比较判别法判定收敛性或发散性,但不能确定积分的确切值。此外,它不能根据收敛的较小函数证明较大函数收敛,也不能根据发散的较大函数证明较小函数发散。
适用条件:比较判别法应用于反常积分。;涉及的函数在尾部区间上非负。
掌握方法↗ 视频首先将定积分回顾为曲边梯形的面积,通过分割、采样和取黎曼和的极限来构建。然后将相同的逻辑应用于期望积分 ∫−∞+∞xf(x)dx,将项 xf(x)dx 解释为值 x 与近似概率 f(x)dx(小条带的面积)的乘积,从而将期望视为连续加权平均。
适用条件:X 是连续随机变量;f(x) 是概率密度函数;积分绝对收敛
判断用途↗ 对于指数 p>0 的基准 p-积分,∫1∞x−pdx 当 p>1 时收敛,当 0<p≤1 时发散。p=2 的情况为比较判别法提供了一个方便的收敛上界。
适用条件:指数 p 是正实数(p>0)。;积分从 1 计算到 ∞。
理解原因↗ 使用积分是因为连续随机变量可以在区间内取任何值,导致不可数个可能值。求和适用于离散的值集。
适用条件:X 是连续随机变量;f(x) 是概率密度函数;积分绝对收敛
掌握方法↗ 比较判别法通过用一个更简单的非负函数来界定目标被积函数,从而判定收敛性或发散性。如果在尾部区间上 0≤g(x)≤f(x),较大积分 ∫a∞f(x)dx 的收敛性迫使较小积分 ∫a∞g(x)dx 收敛。
适用条件:函数 f(x) 和 g(x) 在尾部区间 [a,∞) 上非负。;不等式 0≤g(x)≤f(x) 对所有 x≥a 成立。;假设涉及的函数在有限区间上可积。
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