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数据 6, 7, 8, 9, 10 的标准差是多少?

该总体数据集的标准差是 2\sqrt{2},约为 1.41。这是通过首先计算平均值(8),然后计算总体方差(2),最后对方差开平方得到的。

适用条件

  • 数据 6, 7, 8, 9, 10 被视为完整的总体。
  • 数据点个数为 5。

理解与推导

  1. 计算平均值:6+7+8+9+105=8\frac{6+7+8+9+10}{5} = 8。
  2. 计算总体方差:σ12=(6−8)2+(7−8)2+(8−8)2+(9−8)2+(10−8)25=4+1+0+1+45=105=2\sigma_1^2 = \frac{(6-8)^2+(7-8)^2+(8-8)^2+(9-8)^2+(10-8)^2}{5} = \frac{4+1+0+1+4}{5} = \frac{10}{5} = 2。
  3. 通过对方差取非负平方根来计算标准差:σ1=2≈1.41\sigma_1 = \sqrt{2} \approx 1.41。

例子

视频显示了三行解答:平均值 = 8;σ12=2\sigma_1^2 = 2;σ1=2≈1.41\sigma_1 = \sqrt{2} \approx 1.41。

容易误解的地方

  • 将方差(2)作为最终答案报告,而不是标准差(2\sqrt{2})。
  • 使用样本方差公式(除以 4),这将得出 2.5≈1.58\sqrt{2.5} \approx 1.58。
  • 在开平方之前错误地对中间步骤进行四舍五入。

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答案依据视频资料生成并经过独立核验。若有疑问,请核对原视频或联系原作者。