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代数 / 英语

线性变换|Khan Academy

Khan Academy · YouTube · 13:52

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通过检验保持加法与数乘,判断映射是否为线性变换。

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章节

1:30两个必要性质4:30线性例子12:00非线性反例

学习解说文稿

依据视频画面与讲解整理,并非逐字语音转写。

线性映射对定义域中的所有向量与标量满足 T(a+b)=T(a)+T(b)T(a+b)=T(a)+T(b)、T(ca)=cT(a)。只检验几个数值例子不能证明这些全称条件。

对 T(x₁,x₂)=(x₁+x₂,3x₁),逐分量展开即可对任意向量与标量验证两条性质。

对 T(x₁,x₂)=(x₁²,0),数乘会产生 c² 而不是 c。例如取 c=2c=2、(x₁,x₂)=(1,0),就违反齐次性,因此不是线性映射。

知识卡片

01

两个必要性质

线性映射对定义域中的所有向量与标量满足 T(a+b)=T(a)+T(b)T(a+b)=T(a)+T(b)、T(ca)=cT(a)。只检验几个数值例子不能证明这些全称条件。

02

线性例子

对 T(x₁,x₂)=(x₁+x₂,3x₁),逐分量展开即可对任意向量与标量验证两条性质。

03

非线性反例

对 T(x₁,x₂)=(x₁²,0),数乘会产生 c² 而不是 c。例如取 c=2c=2、(x₁,x₂)=(1,0),就违反齐次性,因此不是线性映射。

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  • 线性变换 讲解定位 1:30
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    线性映射对定义域中的所有向量与标量满足 T(a+b)=T(a)+T(b)T(a+b)=T(a)+T(b)、T(ca)=cT(a)。只检验几个数值例子不能证明这些全称条件。 对 T(x₁,x₂)=(x₁+x₂,3x₁),逐分量展开即可对任意向量与标量验证两条性质。 对 T(x₁,x₂)=(x₁²,0),数乘会产生 c² 而不是 c。例如取 c=2c=2、(x₁,x₂)=(1,0),就违反齐次性,因此不是线性映射。