← 全部问题为什么状态价格 ψj 不是概率,而转换后的向量 qj 是?
状态价格
ψj 代表阿罗-德布鲁证券的价格,它们是货币价值,不一定总和为 1。转换后的向量
qj 代表风险中性概率,通过将每个状态价格乘以总无风险因子
(1+i) 获得。这种特定的转换确保了
qj 的元素总和恰好为 1,满足概率向量的公理。
适用条件
- 市场是单期有限状态模型。
- ψj 是求解出的状态价格(阿罗-德布鲁证券价格)。
- i 是每期无风险利率。
- qj 定义为 qj=(1+i)ψj。
理解与推导
- 认识到 ψj 是或有索取权的价格,而不是概率。
- 计算状态价格 ψj 的总和;观察到它不等于 1。
- 将每个状态价格 ψj 乘以总无风险因子 (1+i) 得到 qj。
- 对得到的 qj 值求和。
- 验证 qj 的总和等于 1,确认它是一个有效的概率向量。
例子
在三状态示例中,状态价格为 ψ1=24/55,ψ2=4/55,ψ3=2/5,它们的总和不为 1。将每个值乘以 1+i=1.10 得到 q1=24/50,q2=4/50,q3=22/50。将这些相加得到 24/50+4/50+22/50=50/50=1。
容易误解的地方
- 将状态价格与概率混淆,假设 ψj 必须总和为 1。
- 假设风险中性概率在数值上总是等于状态价格;它们仅在无风险利率 i=0 时重合。
相关问题
理解原因↗ 状态价格向量的解是唯一的,因为由此产生的线性定价系统的系数矩阵具有非零行列式。非零行列式保证了线性方程组对于未知的状态价格恰好有一个唯一的解。
适用条件:市场模型有三个状态和三个交易资产。;定价系统是 3x3 线性系统。;系统的系数矩阵是非奇异的(行列式非零)。
掌握方法↗ 为了推导线性定价方程,你需要施加无套利条件,即每个交易资产的当前价格必须等于其在各状态下的或有收益乘以相应状态价格的总和。这为每个交易资产产生一个线性方程,其中状态价格是未知数。
适用条件:具有有限状态集的单期模型。;今天所有交易资产的价格都是已知的。;每个资产在各状态下的或有收益是已知的。;未知数是状态价格(阿罗-德布鲁证券价格)。
掌握方法↗ 通过将每个状态价格乘以总无风险因子 (1+i) 来将状态价格向量转换为风险中性概率,其中 i 是每期无风险利率。这种缩放将阿罗-德布鲁证券的货币价格转换为总和为 1 的有效概率分布。
适用条件:状态价格 ψj 已经确定。;i 是已知的每期无风险利率。;市场是单期有限状态模型。
掌握方法↗ 欧式看跌期权的无套利价格计算方法是:首先确定其在各状态下的或有收益,将该收益向量分解为阿罗-德布鲁基向量,然后计算收益向量与状态价格向量的点积。这依赖于有限状态市场中定价的线性性质。
适用条件:市场是单期有限状态模型。;状态价格向量 [ψ1,ψ2,…] 已知。;期权是欧式的,并在期末到期。;标的资产的或有收益和执行价格是已知的。
认识概念↗ 对于这个特定的三状态市场模型,状态价格向量是 [24/55,4/55,2/5]。该向量是通过求解由给定资产收益及其共同的当前价格 100 导出的线性定价方程组找到的。
适用条件:单期证券市场模型。;三种可能的情景(状态)。;具有 10% 利息的无风险银行账户(在所有状态下收益为 110)。;每个证券的当前价格为 100。;证券 X 的收益:220, 55, 0。;证券 Y 的收益:0, 0, 250。
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